Pada Tutorial kali ini kita menggunakan data pada gambar di bawa ini.
Langkah awal yang perlu dilakukan adalah meng-entry data, tentunya anda perlu paham dasar-dasar SPSS (silahkan baca posting sebelumnya yang berjudul: Pengenalan Cara Olah Data dengan SPSS versi 17). Entry data dilakukan pada tab sheet Data View setiap baris mewakili satu responden, sedangkan setiap kolom mewakili satu variabel, dalam kasus ini variabelnya adalah: Nama, Usia, Jenis Kelamin, Nilai A, Nilai B, dan Nilai C. Berikut langkah-langkah entry datanya:
- Masukkan variabel: Nama untuk “Nama”, Usia untuk “Usia”, Gender untuk “Jenis Kelamin”, A untuk “Nilai A”, B untuk “Nilai B”, dan C untuk “Nilai C” pada kolom Name pada tab sheet[Variable View].
- Berilah label untuk masing-masing variabel dengan menuliskannya pada kolom Label: Usia, Jenis Kelamin, Nilai A, Nilai B, dan Nilai C. Hal ini berarti: variabel Gender mempunyai label “Jenis Kelamin”, variabel A mempunyai label “Nilai A”, dan seterusnya.
- Untuk variabel Gender pada kolom Values, definisikan Value: 1 = Laki-laki dan Value: 2 = Perempuan.
- Untuk variabel Nama (baris pertama ) pada kolom Type, ubah tipe data menjadi String.
- Pada kolom Decimals isi nol untuk semua variabel.
- Untuk kolom lainnya seperti Width, Missing, dan Columns biarkan tetap default SPSS.
- Jangan lupa ”save” atau tekan Ctrl + S. Selajutnya Beri nama file sesuai keinginan anda.
- Kemudian klik tab sheet [Data View] dan mulailah meng-entry data seperti yang diperlihatkan Gambar di bawah ini.
- Untuk melihat hasil definisi Value pada variabel Gender, klik ikon
, variabel Gender akan terdefinisi menjadi laki-laki dan perempuan, tidak lagi berisi angka 1 dan 2.
Setelah data di-entry,selanjutnya memulai menggunakan perintah-perintah statistik deskriptif. Dengan menggunakan data sebelumnya langkah-langkah perintah Descriptives adalah sebagai berikut:
- Klik menu [Analyze] -> [Descriptives Statistics] -> [Descriptives].
- Muncul dialog box Descriptives. Masukkan variabel yang akan dianalisis ke form Variables(s). Untuk melakukan setting optional klik [Options].
- Muncul dialog box Descriptives: Options. Centang analisis yang diperlukan. Dalam hal ini pilihannya adalah: Mean, Std. deviation, Minimum, Maximum, Kurtosis, Skewness, dan pada form Display Order centang Variable list.
- Klik [Continue] dan [OK]. Hasil analisis akan terlihat seperti tabel yang ditunjukkan Gambar di bawah ini :
Tabel output di atas menunjukkan jumlah pengukuran (N), nilai minimum (Minimum), nilai maksimum (Maximum), nilai rata-rata (Mean), standar deviasi (Std.), Skewness, dan Kurtosis dari masing-masing variabel. Nilai skewness merupakan ukuran kesimetrisan histogram, sedangkan kurtosis merupakan ukuran datar atau runcingnya histogram. Idealnya nilai skewness dan kurtosis pada distribusi normal adalah nol. Oleh karena itu:
- Jika nilai skewness positif maka distribusi data “miring ke kiri distribusi normal” (ada frekuensi nilai yang tinggi di sebelah kiri titik tengah distribusi normal), sebaliknya apabila skewness negatif maka distribusi data ”miring ke kanan distribusi normal” (kiri bagi kita yang melihatnya).
- Jika nilai kurtosis positif maka distribusi data “meruncing” (ada satu nilai yang mendominasi), sebaliknya apabila Kurtosis Negatif maka distribusi data “melandai” (varians besar).
Perhatikan Gambar di atas, variabel Usia memiliki skewness negatif dan kurtosis positif, artinya distribusinya “miring ke kiri distribusi normal” dan “meruncing”. Pada variabel nilai A, nilai skewness positif dan nilai kurtosis negatif, artinya distribusinya “miring ke kanan distribusi normal” dan “melandai”.