Jasa Olah Data Statistik dan analisis data penelitian skripsi, tesis, disertasi dengan Program SPSS, Eviews, AMOS, LISREL, Expert Choice, QM, AHP dan Smart PLS merupakan layanan utama kami. Kami juga aktif memberikan konsultasi, kursus privat, pelatihan, training dan jasa olah data statistik untuk perusahaan dan lembaga pemerintah serta kementerian. Analisis data dan konsultasi disupervisi Dosen Senior Statistik di Program Doktor Ilmu Ekonomi di Jakarta.
Kontak : 087784673150 dan 0815 9696 995
email : ahlidata@yahoo.com
Untuk belajar Regresi Linier Berganda klik di sini.
Klik logo WA untuk menghubungi
Download eBook Metoda Riset klik di sini. Download eBook Statistika Terapan Riset klik di sini. Untuk membeli buku cetak klik di sini
Jasa olah data statistik dengan SPSS, Eviews, Amos, Lisrel dan Smart PLS dibayar setelah dikerjakan dengan sejumlah uang muka, supaya kedua belah pihak sama-sama serius. Biaya termasuk olah data, interpretasi hasil dan konsultasi via telepon, video call atau tatap muka dan perbaikan. Bagi yang di luar kota/luar negeri, konsultasi via WA atau Zoom. Lihat profil konsultan di http://profil.rachbini.com.
Konsultan adalah dosen senior statistik, analisis multivariat, riset operasi (operation research) dan metodologi penelitian di program S2 dan S3. Selain SEM, kami juga menyediakan jasa analisis data menggunakan Analytical Hierarchy Process – AHP. Di situs ini di halaman lain, lihat menu paling atas, juga ada contoh cara input data dan Bab III. Bab IV atau hasil pembahasan ditulis sendiri oleh mahasiswa. Bahan utama BAB IV adalah dari hasil interpretasi yang diberikan, tinggal copy and paste saja.
Video Analisis Statistik dan Multivariat
SPSS – Eviews – Amos – Lisrel – Smart PLS
1. Belajar SPSS, Tutorial pengenalan SPSS
2. Cara mengimpor atau impor data dari Excel
3. Olah data kueisoner dengan multiple response SPSS
4. Mengkonversi data interval menjadi data katagori dengan SPSS
5. Analisis Deskriptif, Crosstab (tabulasi silang) dan Compare Mean
6. Crosstab (tabulasi silang)
7. Penjelasan Uji HIPOTESIS, untuk yang benci rumus dan alergi angka
8. Uji reliabilitas dan validitas
9. Analisis korelasi Pearson
10. Regresi Linier Sederhana
11. Regresi Linier Berganda
12. Metode Penelitian Kuantitatif dengan Analisis Regresi Linier Berganda
13. Analisis residual atau error untuk uji asumsi klasik
14. Uji Normalitas
15. Distribusi normal standar
16. Uji Heteroskedastitas
17. Structural Equation Modeling (SEM) dengan AMOS
18. Tutorial Structural Equation Modeling dengan Partial Least Square (Smart PLS)
19. Tutorial LISREL bahasa Indonesia dengan variabel mediasi
20. Tutorial Regresi Data Panel dengan Eviews bahasa Indonesia
21. Uji t satu sampel
22. Training Statistika dan Structural Equation Modeling (SEM)
23. Prosedur Lengkap Analisis Regresi Linier Berganda menggunakan SPSS
Beberapa alasan menggunakan Jasa Olah Data Statistik kami:
- Pengolahan data atau olah data statistik disupervisi oleh dosen senior mata kuliah statistik dan metodologi penelitian di program doktor dan magister.
- Hasil pengolahan data atau olah data statistik diberikan interpretasi yang sangat rinci sehingga bisa dijadikan komponen utama bab 4 atau bab hasil dan pembahasan.
- Mahasiswa diberikan penjelasan via telpon, via Zoom atau tatap muka langsung (Jakarta, Depok, Bogor, Bekasi, Tangerang dan sekitarnya).
- Biaya terjangkau dan dibayar setelah hasil pengolahan data atau olah data statistik disampaikan, sehingga mahasiswa tidak menanggung resiko kehilangan uang. Reputasi serta kompetensi para pengelola sangat perlu dipertimbangkan untuk menentukan pilihan jasa olah data statistik dengan SPSS secara online, tidak saja mempertimbangkan masalah biaya atau harga murah atau biaya murah saja.
- Jangan hanya mempertimbangkan jasa olah data statistik murah, tanpa melihat faktor lain yang penting. Banyak yang menawarkan jasa olah data spss murah, tapi sering kali kualitas konsultasinya tidak memuaskan.
Jasa olah data statistik berupa analisis regresi linier berganda, analysis variance (ANOVA), rancangan percobaan (design experiment), analisis model persamaan simultan, structural equation modeling (SEM), model linier programming ataupun model kuantitatif lainnya.
Untuk permintaan Jasa olah data statistik, Anda tinggal kirimkan via email data Anda dan sampaikan analisis apa yang Anda atau dosen Anda inginkan. Hasil Jasa olah data statistikakan disampaikan berikut penjelasannya secara tertulis dan penjelasan lisan dengan media komunikasi bila dibutuhkan.
Pada umumnya penelitian dengan metoda kuantitatif meliputi serangkaian pengujian dan analisis data antara lain:
- Pengujian instrumen penelitian atau kuesioner (uji Reliabilitas dan uji Validitas),
- Uji asumsi dasar (uji Normalitas, Homogenitas, Linieritas)
- Tes penyimpangan asumsi klasik (Multikolinearitas, Heteroskedastisitas, Autokorelasi),
- Regresi Linier Berganda
- Regresi Logistik
- Anova (Analysis of Variance)
- Path Analysis
- Structural Equation Modeling (SEM)
- Analytical Hierarchy Process (AHP)
- Riset Operasi (Operation Research)
- Linier Programing
- Transportasi
Kami sangat yakin berdasarkan pengalaman sebagai konsultan ataupun dosen statistik, analisis multivariat, ekonometrika dan metode penelitian di program doktor ekonomi dan program magister di Jakarta, Insya Allah kami dapat membantu menyelesaikan persoalan riset atau penelitian yang Anda hadapi.
Alamat
Jln. Borobudur No. 7D Jakarta Pusat
Tel. 021 – 7777 379
SMS/WA : 0815-9696-995, 0877-8467-3150
Email: ahlidata@yahoo.com
Pendaftaran Training klik → di sini.
Di era digital saat ini, data statistik menjadi salah satu kebutuhan penting bagi banyak perusahaan, akademisi, dan lembaga pemerintah. Data statistik diperlukan untuk mengambil keputusan yang tepat dalam bisnis, riset, atau pengambilan kebijakan.
Namun, olah data statistik tidaklah mudah. Diperlukan keterampilan dan pengetahuan yang mumpuni untuk mengolah data statistik dengan benar dan akurat. Oleh karena itu, jasa olah data statistik menjadi semakin populer dan dibutuhkan.
Beberapa perangkat lunak yang umum digunakan dalam olah data statistik adalah SPSS, EViews, AMOS, LISREL, dan Smart PLS. Masing-masing perangkat lunak memiliki kelebihan dan kekurangan dalam pengolahan data statistik.
SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) adalah perangkat lunak yang sangat populer di kalangan akademisi dan peneliti. SPSS dapat digunakan untuk analisis statistik dasar, seperti analisis deskriptif, uji beda, dan analisis regresi. Selain itu, SPSS juga memiliki fitur yang canggih seperti analisis faktor, analisis klaster, dan analisis survival.
EViews (Econometric Views) adalah perangkat lunak khusus untuk analisis data ekonomi. EViews memiliki fitur yang sangat lengkap dalam mengolah data statistik, termasuk analisis deret waktu, analisis kausalitas, dan pengujian heteroskedastisitas.
AMOS (Analysis of Moment Structures) adalah perangkat lunak yang digunakan untuk analisis data struktural, seperti analisis persamaan struktural dan analisis jalur. AMOS dapat digunakan untuk menguji hubungan antara variabel dalam model statistik yang kompleks.
LISREL (Linear Structural Relations) adalah perangkat lunak yang sering digunakan dalam pengolahan data statistik sosial dan perilaku. LISREL dapat digunakan untuk analisis persamaan struktural, analisis faktor, dan pengujian hipotesis.
Smart PLS (Partial Least Squares) adalah perangkat lunak yang sangat populer dalam analisis data statistik dalam bidang bisnis dan manajemen. Smart PLS dapat digunakan untuk analisis persamaan struktural dan analisis jalur yang kompleks.
Pilihan perangkat lunak yang tepat dalam olah data statistik tergantung pada jenis data yang diolah dan tujuan pengolahan data. Oleh karena itu, perusahaan atau lembaga yang memerlukan jasa olah data statistik harus memilih penyedia jasa yang memahami karakteristik dan kelebihan masing-masing perangkat lunak tersebut.
Penyedia jasa olah data statistik yang handal dan profesional akan membantu klien dalam memilih perangkat lunak yang tepat untuk kebutuhan analisis data mereka. Mereka akan membantu dalam tahap pengumpulan data, pengolahan data, analisis data, dan interpretasi hasil analisis.
Analisis statistik adalah salah satu aspek penting dalam riset kuantitatif untuk skripsi, tesis, dan disertasi. Analisis statistik bertujuan untuk mengidentifikasi pola atau hubungan dalam data, sehingga dapat memberikan informasi dan kesimpulan yang lebih valid dan obyektif.
Berikut adalah beberapa alasan mengapa analisis statistik penting dalam riset kuantitatif:
- Menjelaskan hubungan antara variabel Analisis statistik dapat membantu dalam menjelaskan hubungan antara variabel yang berbeda dalam suatu studi. Dalam riset kuantitatif, biasanya terdapat beberapa variabel yang saling terkait, dan dengan melakukan analisis statistik, dapat diketahui apakah ada hubungan yang signifikan antara variabel-variabel tersebut.
- Mengukur kecenderungan data Analisis statistik dapat membantu dalam mengukur kecenderungan data, baik secara deskriptif maupun inferensial. Dalam analisis deskriptif, statistik seperti mean, median, dan modus dapat memberikan gambaran tentang bagaimana data terdistribusi. Sementara dalam analisis inferensial, teknik statistik seperti uji-t dan ANOVA dapat digunakan untuk menguji apakah perbedaan antara kelompok-kelompok dalam data signifikan.
- Membuktikan hipotesis Analisis statistik juga dapat membantu dalam membuktikan hipotesis yang diajukan dalam riset kuantitatif. Hipotesis merupakan asumsi yang diuji dalam penelitian, dan dengan melakukan analisis statistik, dapat diketahui apakah hipotesis tersebut dapat diterima atau ditolak.
- Menyajikan hasil secara efektif Dengan menggunakan analisis statistik, hasil riset dapat disajikan dengan lebih efektif dan mudah dipahami. Statistik seperti tabel, grafik, dan diagram dapat membantu dalam menyajikan data secara visual dan memberikan pemahaman yang lebih jelas tentang hasil riset.
- Memberikan validitas dan reliabilitas data Analisis statistik juga dapat memberikan validitas dan reliabilitas data dalam riset kuantitatif. Dalam melakukan analisis statistik, perlu dilakukan pengujian terhadap kualitas data, seperti uji kecenderungan sentral, uji normalitas, dan uji homogenitas. Dengan melakukan pengujian tersebut, dapat diketahui apakah data valid dan dapat dipercaya.
Dalam kesimpulannya, analisis statistik merupakan aspek penting dalam riset kuantitatif untuk skripsi, tesis, dan disertasi. Dengan melakukan analisis statistik yang baik, dapat membantu dalam menjelaskan hubungan antara variabel, mengukur kecenderungan data, membuktikan hipotesis, menyajikan hasil secara efektif, serta memberikan validitas dan reliabilitas data. Oleh karena itu, penting bagi peneliti untuk memahami teknik analisis statistik yang tepat untuk menghasilkan penelitian yang valid dan obyektif.